Deep Learning unterstützte Ganganalyse

  • Die klinische Ganganalyse ist eine wichtige Methode, um den Ausgang von Therapien für beispielsweise Morbus Parkinson und Multiple Sclerosis (MS) zu bewerten. 
    Die Auswertung der Ganganalyse ist allerdings im Moment nur im Ganglabor oder mit aufwendiger manueller Annotation möglich.
    Unser Ziel ist es daher, moderne Computer Vision und Deep Learning Methoden anzuwenden, um die Gangparameter automatisiert aus Videodaten zu extrahieren.