Innovatives Bildgebungsverfahren macht verborgene elektrische Verbindungen in erkrankten Herzen sichtbar und eröffnet neue Therapieansätze.

Ab dem WS 25/26 bietet das Institut für Biomedizintechnik (IBT) den neuen Masterstudiengang “Technologies in Radiotherapy” an. Der Kurs umfasst 5 ECTS und kombiniert Vorlesungen, Exkursionen und ein praxisorientiertes Gruppenprojekt.

Anfang September waren wir auf der European Conference on Numerical Mathematics and Advanced Applications. Stephanie Appel präsentierte einen 2D-Benchmark zur Validierung von Eigenschaften der Erregungsausbreitung im Herzen, und Axel Loewe präsentierte über mechano-elektrische Rückkopplungsmechanismen.

Vom 09. bis 11. September fand in Basel die Dreiländertagung für Biomedizinische Technik (BMT) statt. Diese Veranstaltung vereinte Wissenschaftler*innen aus allen Bereichen der Medizintechnik. Carola Kruthoff hielt einen Vortrag über die Effekte des Linksschenkelblocks in einem elektromechanischen Herzmodell und gewann damit den Studierendenwettbewerb, während Julian Mierisch ein Poster zu seiner aktuellen Forschung vorstellte (Einfluss von Risikofaktoren für postoperatives Vorhofflimmern).

Besuchen Sie unser nächstes Kolloquium zum Thema KI in der Biomedizintechnik! Mit unserem besonderen Gast – Till Keller, Klinik für Kardiologie und Angiologie, Universitätsklinikum Freiburg, Bad Krozingen – sprechen wir über die Transformation der medizinischen Versorgung und Forschung durch Digitalisierung – Gesundheit 4.0. Wir treffen uns persönlich am Institut für Biomedizintechnik (IBT) des KIT und online auf Zoom!
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Jule Bender beschäftigt sich mit der Kohortenmodellierung der menschlichen Vorhöfe für in silico Studien.

Unsere Gruppe nahm kürzlich an der Helmholtz AI Konferenz 2025 in Karlsruhe teil. Die Veranstaltung war sehr aufschlussreich, mit Fokus auf Fortschritte in KI für die Wissenschaft, darunter Foundational Models, Agentic AI und Energieverbrauch. Silvia und Julian präsentierten ihre Poster (PSII-43 und PSII-46), was zu wertvollen Diskussionen führte. Diese Konferenz bot wichtige Gelegenheiten zum Austausch und für neue Perspektiven unserer Arbeit.

Vom 23. bis 26. April fand die 91. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Kardiologie (DGK) in Mannheim statt. Joshua und Silvia präsentierten Poster zu ihrer aktuellen Forschung (frequenzabhängige Erregungsausbreitung über Fibroblasten und nicht-invasive Diagnose der atrialen Kardiomyopathie), während Christian einen Vortrag zur automatischen Segmentierung bi-atrialer Geometrien hielt. Auch Pascal und Axel nahmen teil und nutzten die Gelegenheit, sich mit der kardiologischen Forschungsgemeinschaft zu vernetzen.

Vom 30. März bis 1. April fand das jährliche Treffen der European Heart Rhythm Association (EHRA) statt. Die Veranstaltung vereinte Wissenschaftler*innen, medizinisches Fachpersonal und weitere Fachleute aus aller Welt, die sich mit der Behandlung von Herzrhythmusstörungen beschäftigen. Axel Loewe und Silvia Becker vertraten das IBT bei diesem Event. Außerdem hielt Silvia einen Vortrag darüber, warum es eine Rolle spielt, wie die P-Welle im EKG gemessen wird.

Vom 12. bis 14. März fanden in Heidelberg die E-Science-Tage unter dem Motto „Research Data Management: Challenges in a Changing World“ statt. Axel Loewe und Silvia Becker vertraten das IBT im Workshop „Information Infrastructures in the Era of Artificial Intelligence: Opportunities and Challenges“, der vom Leibniz ScienceCampus DiTraRe organisiert wurde. Zusätzlich hielt Silvia Becker gemeinsam mit Lea Singson vom FIZ Karlsruhe einen Vortrag über die rechtlichen Aspekte von Digital Twins und synthetischen EKGs.

Ein neues Paper, das die Wechselwirkungen zwischen reduzierten extrazellulären Kalziumspiegeln und der sympathischen Stimulation als kompensatorischem Mechanismus untersucht, der möglicherweise zum plötzlichen Herztod bei Patienten mit chronischer Nierenerkrankung beiträgt, wurde im Journal of Physiology veröffentlicht.

Unsere jüngste Veröffentlichung „Consensus Statement on the Credibility Assessment of Machine Learning Predictors“ im Fachjournal Briefings in Bioinformatics zielt darauf ab, die Zuverlässigkeit und Glaubwürdigkeit von Modellen des maschinellen Lernens zu gewährleisten, die in klinischen und biomedizinischen Kontexten eingesetzt werden. Zusammen mit anderen führenden Experten skizzieren wir einen strukturierten Rahmen, der auf 12 grundlegenden Aussagen basiert, und schlagen strenge Richtlinien für die Bewertung und Verbesserung der Glaubwürdigkeit von ML-Prädiktoren vor, insbesondere wenn sie bei wichtigen Entscheidungen im Gesundheitswesen eingesetzt werden.

Veröffentlicht in Engineering with Computers, stellt die neueste Version von DREAM, einen effizienten Ansatz zur Simulation von Reentry-Mechanismen in der Herzelektrophysiologie dar.
Lesen Sie das vollständige Paper hier.