M.Sc. Pascal Helmut Maierhofer

Rita Braz

Vorhofflimmern gehört weltweit zu den häufigsten Herzrhythmusstörungen. Personalisierte digitale Zwillinge bieten die Möglichkeit, die zugrunde liegenden Mechanismen dieser Erkrankung zu analysieren und potenzielle Behandlungsstrategien zu bewerten. Das elektroanatomische Mapping (EAM) hat sich als eine der präzisesten Methoden zur Erfassung von Gewebeeigenschaften etabliert. Dabei wird ein Katheter in den Vorhof eingeführt, um intrakardiale elektrische Signale direkt aufzuzeichnen. Diese Signale ermöglichen eine hochauflösende Charakterisierung der Gewebeeigenschaften in digitalen Modellen.

Ein zentraler Parameter des EAM ist die Peak-to-Peak-Spannung (Spitze-zu-Spitze-Amplitude). Dieser Messwert dient als Indikator für die räumliche Verteilung erkrankten (fibrotischen) Gewebes im Vorhof. Üblicherweise wird ein fester Schwellenwert zwischen 0,1 mV und 0,5 mV verwendet. Bereiche mit Spannungswerten unterhalb dieses Schwellenwertes werden als fibrotisch klassifiziert, wodurch eine lokalisierte Kartierung pathologischer Veränderungen ermöglicht wird.

Ziel dieser Bachelorarbeit ist die systematische Untersuchung und der Vergleich verschiedener kontinuierlicher Mapping-Ansätze zur Umwandlung von Spannungswerten in Darstellungen synthetischen fibrotischen Gewebes. Dabei werden sowohl Anpassungen der Gewebeleitfähigkeit als auch die Integration nichtleitender Gewebeanteile betrachtet. Anschließend werden die unterschiedlichen Modellierungsansätze mithilfe von Simulationen hinsichtlich ihres Einflusses auf die Vulnerabilität für Vorhofflimmern bewertet und miteinander verglichen.