| Titel | Typ | Bearbeiter | Betreuer |
|---|---|---|---|
| Non-invasive atrial rotors and focal sources characterization using ECG | Bachelorarbeit | ||
| Implementation of AF and AFl simulations, and 12-lead ECG classification | Studentische Forschungsarbeit | ||
| Machine learning approaches for a 20 AFl classification using BSPM and RQA images | Masterarbeit | ||
| Data Augmentation: Repositioning of atria in the torso to produce new 12-lead ECG signals | Bachelorarbeit | ||
| Automatic localization of atrial focal sources using the 12-lead ECG | Bachelorarbeit |
Auszeichnung
2022
Klee-Preis für Giorgio Luongo
Die Deutsche Gesellschaft für Biomedizinische Technik (DGBMT) vergibt jährlich den Klee-Preis an Wissenschaftler*innen für praxisnahe Entwicklungen im Bereich der Medizintechnik. Giorgio Luongo wurde für seine Dissertation "Non-Invasive Atrial Arrhythmia Diagnosis Using the 12-Lead ECG: Machine Learning Leveraging in-silico and Clinical Signals” am IBT mit dem 3. Platz ausgezeichnet.
[Pressemeldung] [Dissertation]